Overzichtsvideo (2025)
De ontwikkelingen afgelopen jaren laten zien dat AI steeds dieper in de onderwijspraktijk doordringt. Hieronder vind je een opname van een presentatie over AI in het onderwijs uit januari 2025.
Klik om video te starten
Samenvatting van de video
In deze video worden de snelle ontwikkelingen van AI in het onderwijs besproken. De kernpunten zijn:
- Definitie & Soorten AI: AI wordt gedefinieerd als de mogelijkheid van machines om mensachtige vaardigheden te vertonen. Er wordt onderscheid gemaakt tussen Algemene AI (zoals beeldherkenning en generatieve AI) en Onderwijs AI (specifiek ontwikkeld voor de context van leren).
- Generatieve AI-evolutie: Van de simpele tekst-naar-tekst modellen eind 2022 naar de multimodale systemen van 2025 (tekst, beeld, audio, video).
- Technologische Doorbraken:
- Bredere modellen: Grotere rekenkracht voor betere antwoorden.
- Redeneermodellen: Modellen die uitleggen hoe ze tot een oplossing komen.
- RAG (Retrieval Augmented Generation): Het koppelen van AI aan eigen bronnen om hallucinaties te voorkomen.
- Agentic AI: Autonome AI-agenten die samenwerken aan complexe opdrachten (het ‘buzzword’ voor 2025).
- Onderwijs en Toetsing: Het ‘stoplichtmodel’ voor toetsing (rood: makkelijk fraudegevoelig, groen: AI-bestendig). De nadruk ligt op het niet criminaliseren van studenten, maar het aanleren van een kritische houding.
- Professionalisering en Ontwikkeling: Via initiatieven zoals NOLAI wordt er gewerkt aan co-creatie tussen wetenschap, onderwijs en bedrijfsleven. Pierre benadrukt dat 40% van de docenten zich nog niet geprofessionaliseerd heeft, wat problematisch is gezien de EU-wetgeving (AI Act).
Lessen voor de Master Ontwerpen van Eigentijds Leren (MOVEL)
Voor een student aan de Master MOVEL zijn de volgende inzichten uit de video relevant bij het ontwerpen van leeromgevingen:
- Pedagogisch-Didactisch Handelen als Kern: AI is een hulpmiddel bij het informeren en handelen, maar het pedagogisch-didactisch ontwerp blijft de verantwoordelijkheid van de ontwerper/docent.
- Toetsing herontwerpen: Een eigentijds ontwerp vereist dat je rekening houdt met de “buurmeisjestest”. Als een slimme buurjongen een opdracht met AI kan maken, is de opdracht niet langer valide voor het aantonen van competenties.
- Inclusiviteit en Kansengelijkheid: Omdat voor veel premium AI-diensten betaald moet worden, moet een onderwijsontwerper nadenken over hoe hij voorkomt dat AI de kloof tussen studenten vergroot.
- Geïnformeerd Experimenteren: Ontwerpen is een cyclisch proces. Gebruik AI om kleine experimenten te doen, ontdek wat werkt, en schaal dan pas op.
- Ethiek als Ontwerpprincipe: Ethiek is geen ‘moetje’ achteraf, maar een sturend principe aan de voorkant van je ontwerp (welzijn, diversiteit, duurzaamheid).
Quizvragen
Test jezelf na het kijken van de video met de volgende quizvragen:
Pierre Gorissen noemt een stoplichtmodel voor toetsing. Welke kleur staat voor ‘toetsvormen waarbij de student zelf zijn competenties laat zien, zoals een mondelinge toets’?
Feedback op de opties:
- Nee, rood is voor fraudegevoelige toetsen.
- Nee, oranje wordt niet specifiek in deze context genoemd voor deze toetsvorm.
- Ja, dit klopt inderdaad. Groen staat voor AI-bestendige toetsing.
- Nee, blauw is geen onderdeel van het genoemde stoplichtmodel.
Wat wordt in de video bedoeld met de ‘buurmeisjestest’?
Feedback op de opties:
- Nee, gelukkig niet.
- Ja, dat klopt inderdaad
- Nee, Dat zou een heel ander soort onderzoek zijn.
- Nee, Dat heeft niets met de AVG te maken.
Wat is volgens de monitor van 2024 een groot knelpunt bij docenten in het MBO?
Feedback op de opties:
- Nee, studenten gebruiken het juist veel.
- Ja, dit klopt inderdaad. De monitor laat zien dat een groot deel van de docenten achterblijft.
- Nee, dat is tegenwoordig meestal geen probleem meer.
- Nee, dat is niet het genoemde knelpunt in de monitor.
Welk voordeel biedt RAG (Retrieval Augmented Generation) voor het onderwijs?
Feedback op de opties:
- Nee, dat is niet wat RAG doet.
- Nee, RAG heeft niets met de prijs te maken.
- Ja, dit klopt inderdaad. RAG koppelt de AI aan specifieke bronnen.
- Nee, dat is zeker niet het geval.
Wat is volgens de video de kern van ‘Agentic AI’?
Feedback op de opties:
- Nee, dat is helaas niet juist. Hoewel het sneller kan, is dat niet de kern van agentic AI
- Nee, agentic systemen werken vaak juist samen op basis van meerdere bronnen
- Ja, dt klopt inderdaad
- Nee, hallucineren, of ‘los’ gaan is juist bij agentic AI een extra risico